|
|
![]() Исследуем микроорганизмы Байкала. Открытый проект MaritimeAI и Yandex CloudПятница, 23 Сентября 2022 г. 10:45 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/689592/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=689592
![]() Четыре функции для быстрой работы с Big DataСреда, 17 Августа 2022 г. 23:26 (ссылка)
Я часто пользуюсь функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них, может кому-то будет полезно. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/682694/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682694
![]() Введение в анализ генетической информации с использованием TensorFlowСреда, 17 Августа 2022 г. 17:48 (ссылка)
Относительная доступность методов секвенирования ДНК и большое количество доступной в открытых источниках генетической информации сделала актуальной разработку нейронных сетей, предназначенных для анализа цепочек ДНК и поиска корреляций между признаками и геномной последовательностью. В статье мы рассмотрим основы кодирования генетической информации и обсудим дополнение от исследовательской команды генетики Google Nucleus для Tensorflow, который позволяет считывать основные форматы кодирования генетической информации и представлять их в виде набора данных, которые могут быть проанализированы с использованием тензорных графов на основе Tensorflow. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/683094/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683094
![]() Одна панель, чтобы объединить все визуализации. Panel for PythonПонедельник, 15 Августа 2022 г. 15:18 (ссылка)
Качественная визуализация данных не менее важна для анализа данных, чем методы математической обработки. На сегодняшний день существуют десятки (если не сотни) библиотек для визуализации наборов данных на Python, но иногда в них встречаются уникальные возможности и хотелось бы иметь возможность объединить различные инструменты в единой панели. В статье мы рассмотрим основы библиотеки panel для реализации реактивной модели интерактивных визуализаций и попробуем объединить визуализации из разных библиотек в одном dashboard. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/682500/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682500
![]() Ищем скрытые смыслы. Графовые нейронные сети на основе SpektralВторник, 09 Августа 2022 г. 18:23 (ссылка)
Развитие методов глубокого машинного обучения привело к росту популярности нейронных сетей в задачах распознавания образов, машинного перевода, генерации изображений и текстов и многих других. С 2009 года нейронные сети попытались применить напрямую в задачах обработки графов (к которым могут относиться системы веб-страниц, связанных ссылками, словари с определенными отношениями между словами, граф социальных связей и другие) и среди возможных задач можно определить поиск кластеров узлов, создание новых графов на основе имеющейся информации о структуре графа, расширение графа и предсказание новых связей и другие. Сейчас выделяют несколько типов нейронных сетей на основе графов - сверточные графовые сети (Convolutional Graph Network), графовые изоморные сети (Graph Isomorphism Network) и многие другие и они часто используются для анализа цитирования статей, исследования текста (представление предложения как графа с указанием типов отношений между словами), изучения взаимосвязанных структур (например, исследования белковых молекул, в частности сеть Alphafold использует модель GNN) и т.д. В статье мы рассмотрим некоторые общие вопросы создания и обучения графовых сетей на основе библиотеки Python Spektral. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/681686/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681686
![]() Кратко об ODataВоскресенье, 24 Июля 2022 г. 09:27 (ссылка)
Протокол OData (или Open Data Protocol) не часто встречается на практике. Чаще мы видим собственные решения по поводу проектирования RESTful API и тратим на это много времени. Но за долгое время существования REST, уже были собраны лучшие практики, которые слились в OData. На просторах интернета не много ресурсов для изучения. Давайте исправим это. В этой статье приведены основные варианты использования OData с примерами. Что внутри?https://habr.com/ru/post/678614/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=678614 ![]() Могут ли компьютеры изобретать? Создаем аналог ТРИЗ на нейронных сетях архитектуры ТрансформерВоскресенье, 10 Июля 2022 г. 18:06 (ссылка)
Современные языковые модели достигли впечатляющих результатов в некоторых задачах, которые раньше были под силу только человеческому разуму. Так, например, некоторые модели могут без затруднений искать ответы на вопросы, сформулированные на естественном языке в огромных массивах текстовой информации, при этом они не "подсматривают" во внешние источники, а хранят все знания в своей памяти (например, некоторые модели архитектуры T5). Можно пойти дальше и задаться целью создать языковую модель для решения специфичной изобретательской задачи, которая может стоять перед техническим экспертом. В рамках данной публикации попробуем ответить на вопрос могут ли современные нейронные сети генерировать решения изобретательских задач по описанию текущего состояния технической системы и проблемы, которую необходимо устранить. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/676128/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676128
![]() Культурные ценности Петербурга глазами аналитикаЧетверг, 30 Июня 2022 г. 23:13 (ссылка)
На днях мне позвонил друг и сказал, что хочет остановиться в Питере на пару-тройку дней и посмотреть старинные памятники архитектуры нашей культурной столицы. Спросил совета, — где бы ему остановиться поближе к центру города, чтобы успеть посмотреть Летний сад и все такое А поскольку буквально на днях я завершил вводную часть курса Аналитик данных, то и решил потренироваться на друге в применении логики такого анализа. Забегая вперед, скажу, что результат меня несколько удивил, возможно где-то в моей логике ошибка. Если так, то поправьте меня. Я только учусь. Погрузиться в исследованиеhttps://habr.com/ru/post/674476/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674476
![]() Особенности эксплуатации морально устаревшего парка станков и оборудования в современной РоссииПонедельник, 20 Июня 2022 г. 12:03 (ссылка)
В стремительно развивающемся мире важно соответствовать заданным темпам совершенствования технологических процессов. Однако, не все предприятия готовы к модернизации. Это может быть связано и с излишней экономией на оборудовании, либо отсутствием такой возможности в финансовом отношении. Один из основных вопросов, с которым сталкивается руководство таких предприятий – «Как с помощью морально устаревшего парка станков реализовывать тот же объем продукции, который бы исполнялся на самом современном оборудовании?». Сложно, но не невозможно. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/672348/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672348
![]() Интервью с создателями Organic Maps — открытых мобильных карт на основе OpenStreetMapЧетверг, 16 Июня 2022 г. 22:07 (ссылка)
В июне прошлого года вышла первая версия программы Organic Maps - бесплатных мобильных карт для Android и iOS с открытым исходным кодом. Об этом событии я опубликовал небольшую заметку на Хабре. Весь год шла интенсивная разработка, а число установок превысило 100 тысяч. Я решил взять небольшое интервью у разработчиков Organic Maps и обсудить с ними итоги года работы и планы на будущее. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/671860/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671860
![]() И пусть страна подождёт: технические работы на ЕИСЧетверг, 16 Июня 2022 г. 16:32 (ссылка)
Это Анастасия Карасева и Елена Веретённик, научные сотрудники Прикладного Центра МАСТ при Европейском университете в Санкт-Петербурге, и в этом тексте мы подробно расскажем о регламентных работах в единой информационной системе «Закупки» и о том, как они связаны со сверхурочной работой специалистов по госзакупкам. Единая информационная система «Закупки» (ЕИС) — цифровая среда, где в России осуществляются государственные закупки. В ЕИС есть две части: открытая и закрытая. Данные из открытой части доступны для анализа: их можно использовать as is или взять обработанными с сайта «Госзатраты». Нам довелось поработать с ЕИС в ходе проекта про сверхурочную работу специалистов по госзакупкам. Наше исследование было посвящено сверхурочной работе «закупщиков». Мы оценивали долю закупок, опубликованных в ЕИС в нерабочее время (в будни с 19:00:01 до 07:59:59 и в выходные) в разных регионах и у разных организаций. Мы обнаружили, что открытыми данными из ЕИС не так-то легко воспользоваться. Но это было не единственное открытие. В какой-то момент мы увидели, что в отдельные рабочие дни доля неурочных закупок могла достигать 100%. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/671780/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671780
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |