К старту курса по Fullstack-разработке на Python рассказываем, как на чистом современном CSS имитировать шейдеры аккуратным наложением слоёв и эффектов. За подробностями и демонстрациями приглашаем под кат.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/675862/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675862

В чём проблема GIF?

Допустим, вы ради шутки хотите создать дико трясущийся GIF (https://knowyourmeme.com/memes/vibrating-gifs). Редактор GIF позволяет задать длительность/задержку кадра, поэтому для максимальной тряски вы указываете самое маленькое значение. Но при просмотре получившегося GIF оказывается, что она проигрывается гораздо медленнее, чем задумано, и вы точно видели более быстрые GIF. Что же происходит?



Если вы читаете эту статью, чтобы исправить свой GIF и вам нужен чёткий ответ, то вот решение: установите задержку кадра не на 10 мс, а на 20 мс. Если вы хотите чуть больше узнать о GIF и о том, почему возникает этот пограничный случай, а также о том, как улучшить ситуацию, то продолжайте чтение!



(Пояснение: если вы читаете статью из далёкого утопического будущего, где это перестало быть проблемой, то некоторые из примеров GIF будут не особо понятными. В противном случае, мои соболезнования, и можете не обращать на это пояснение внимания.)





Я, когда мои GIF слишком медленные
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/676480/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676480

Представьте себе огромный ковш с жидким чугуном. В нём есть две примеси, которые мешают ему стать качественной сталью: фосфор и сера. Фосфор удаляют в конвертере на первом этапе выплавки стали, а вот серу нужно как-то убрать заранее. Для этого в расплав вдуваются реагенты вроде оксида магния, которые в ковше реагируют с серой, и продукты реакции всплывают наверх в виде шлаков типа пенки на молоке.



Ковш при этом накрыт крышкой-платформой, температуры там не самые приятные для электроники. У нас есть максимум 10 минут на то, чтобы снять этот шлак с помощью скиммера (такого огромного железного скребка), затем выдвижная стрела сильно перегревается. Задача — убрать почти всю серу из расплава.



Раньше задача решалась на глаз: специалисты цеха делали несколько движений скиммером по ковшу, ориентировались на количество оставшегося шлака в поле зрения и решали, что всё, вроде его осталось мало. Но «вроде» никого не устраивало.



А лишние движения скиммером — это лишние несколько тонн потерянного чугуна. Если же сделать движений меньше, чем надо для 95 % удаления, то дальше мы не попадём в физико-химические свойства сортамента стали. К тому же время, уходившее на снятие шлака, разнилось от плавки к плавке: где-то оператор справлялся за четыре минуты, а где-то — за все восемь с половиной. А каждая выигранная минута повышает производительность конвертера.



В итоге мы придумали, что можно поставить камеру около заливочного носка ковша (который обычный человек называет носиком), чтобы видеть количество оставшегося шлака на зеркале и точно определить процент его удаления, который даже через десятилетия опыта на глаз определяется сложно.



Уже полгода система в опытной эксплуатации, и, похоже, можно праздновать победу.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/674530/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674530

Привет, Хабр! Я работаю инженером компьютерного зрения в направлении искусственного интеллекта компании Норникель. Мы разрабатываем и внедряем модели с применением машинного обучения на наши производственные площадки.

В скоуп наших проектов попадают как системы, управляющие (или частично управляющие) технологическим процессом (например, флотация или плавка), так и системы промышленного машинного зрения, которые по сути представляют из себя одну из разновидностей датчиков.

В этой статье я расскажу про основные архитектуры генеративных сетей для задачи перевода изображения из одного домена в другой (image-to-image translation). В конце расскажу, для чего именно мы применяем синтетические данные и приведу примеры изображений, которых нам удалось достичь. Но перед погружением в данную тему рекомендую ознакомиться с тем, что такое свёрточная сеть, U-Net и генеративная сеть. Если же Вы готовы, поехали.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/676296/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676296

Художник-монументалист - человек, который выполняет действительно Большие Задачи. Вот и со мной рядом был такой человек, у которого еще не горел, но активно приобретал характерную черную корочку диплом.

На диплом художник выбрал Российскую национальную библиотеку (они выбирают объекты, и декорируют их). В итоге - 9 отдельных картин предполагаемых в технике мозаика были готовы украшать фасад здания. Сделать диплом - это полдела, но более важной задачей является подать его. По задумке камера должна вальяжно облетать здание, масштабироваться и проходить по замысловатым траекториям. Но вот незадача, курс 3D моделирования длился полгода, а результатом была модель пустой комнаты, с плинтусами и окнами. Отчаянные просмотры роликов на YouTube по темам «Как сделать 3D иллюстрации Adobe» дали понять одно - 3D визуализации не будет. Больно, грустно, обидно - но дедлайн заставляет креативить.

И вот, в один из теплых весенних вечеров, находясь в своих раздумьях, наш герой-монументалист выдал следующую фразу: «Эээх, можно конечно сделать бы видео с покадровой анимацией. Статично конечно, но зато с разных ракурсов и чтобы веточки чуть-чуть колыхались, люди ходили ну и машины разъезжались - но это же помереть можно как много копипастить, да еще и каждую картинку подогнать надо.».

Мое глубокое подсознание положило эту мысль в стек головного мозга и достало его оттуда, как это водится, перед самым сном. «Так ведь можно это все реализовать программно. Распознать рамки под панно какой-нибудь нейронкой, вставить мозаики попутно сжимая их и растягивая в нужных местах, затенить, выделить контраст и бла бла бла» подумал наш герой-программист и его было уже не остановить…

Читать далее

https://habr.com/ru/post/676360/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676360

Художник-монументалист - человек, который выполняет действительно Большие Задачи. Вот и со мной рядом был такой человек, у которого еще не горел, но активно приобретал характерную черную корочку диплом.

На диплом художник выбрал Российскую национальную библиотеку (они выбирают объекты, и декорируют их). В итоге - 9 отдельных картин предполагаемых в технике мозаика были готовы украшать фасад здания. Сделать диплом - это полдела, но более важной задачей является подать его. По задумке камера должна вальяжно облетать здание, масштабироваться и проходить по замысловатым траекториям. Но вот незадача, курс 3D моделирования длился полгода, а результатом была модель пустой комнаты, с плинтусами и окнами. Отчаянные просмотры роликов на YouTube по темам «Как сделать 3D иллюстрации Adobe» дали понять одно - 3D визуализации не будет. Больно, грустно, обидно - но дедлайн заставляет креативить.

И вот, в один из теплых весенних вечеров, находясь в своих раздумьях, наш герой-монументалист выдал следующую фразу: «Эээх, можно конечно сделать бы видео с покадровой анимацией. Статично конечно, но зато с разных ракурсов и чтобы веточки чуть-чуть колыхались, люди ходили ну и машины разъезжались - но это же помереть можно как много копипастить, да еще и каждую картинку подогнать надо.».

Мое глубокое подсознание положило эту мысль в стек головного мозга и достало его оттуда, как это водится, перед самым сном. «Так ведь можно это все реализовать программно. Распознать рамки под панно какой-нибудь нейронкой, вставить мозаики попутно сжимая их и растягивая в нужных местах, затенить, выделить контраст и бла бла бла» подумал наш герой-программист и его было уже не остановить…

Читать далее

https://habr.com/ru/post/676360/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676360

Одна из тестовых фотографий, сжатие без потерь на 41%



Для сжатия изображений без потерь принято использовать PNG. Его обычно применяют для логотипов, скриншотов, диаграмм, где есть сплошные области с одинаковым цветом. Такие области сжимаются лучше всего: все lossless-кодеки используют классический RLE, то есть кодирование повторов. В некоторых случаях это обеспечивает даже лучший коэффициент сжатия, чем JPEG. И никаких искажений.



Но PNG не используют для фотографий — файлы слишком большие. Однако сейчас, с появлением кодеков нового поколения, ситуация должна измениться. Фотографии будут кодировать без потерь в файлы меньшего размера, а PNG наконец-то уйдёт на покой (см. результаты тестирования в конце статьи).
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/674878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674878

Привет, Хабр! Для машинного обучения в специфических областях очень остро стоит проблема нехватки данных для обучения. Давайте рассмотрим один из способов генерировать изображения.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/675840/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675840

Некоторые люди полагаются на зрение для распознавания личности собеседника. Это крайне ненадёжный подход, если можно подделать картинку на экране. В эпоху цифровой видеосвязи внешность, голос и поведение человека перестали выполнять функцию надёжной идентификации.



За последние годы разработано несколько эффективных инструментов для подделки видеопотока, в том числе Avatarify Desktop и Deepfake Offensive Toolkit. Таким образом, у злоумышленников появились все возможности, чтобы подделать лицо и голос произвольного человека во время звонка. Специалисты по безопасности и пользователи должны понимать, насколько элементарно выполняется такая операция.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/675766/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675766

Модели Computer Vision, обучаемые на опенсорсных массивах данных

Computer Vision (CV) — одна из самых увлекательных тем в сфере искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и машинного обучения (Machine Learning, ML). Это важная часть многих современных конвейеров AI/ML, преобразующая практически все отрасли и позволяющая компаниям осуществлять революцию в работе машин и бизнес-систем.



В науке CV многие десятилетия была уважаемой областью computer science, и за многие годы в этой сфере было проведено множество исследований по её совершенствованию. Однако революцию в ней совершило недавно начавшееся применение глубоких нейросетей, ставшее стимулом ускорения её развития.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/669886/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669886

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие человека в “черных” списках и тому подобное.

Игра привлекла тысячи пользователей по всему миру самобытным стилем и необычной механикой игры, однако для некоторых людей подобная игра показалась бы настоящим кошмаром, ведь в реальной жизни, на своей реальной работе они занимаются тем же самым.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/675124/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675124

Бронь на окна в офисе в Серове - https://vk.com/wall-210286076_605

Новаторская работа в области компьютерного зрения показала эффективность моделей с одним кодером, предварительно обученным классификации изображений, для захвата обобщённых визуальных представлений, эффективных в других задачах. Подробности рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/673386/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673386

Вообще как художник я бездарность.

Объясняется это принципом RPG: вы либо качаете воина, либо мага, либо бесполезное существо (полувоин-полумаг, который бесполезен и как маг, и как воин). И я вкачал всё в программирование, поэтому с рисованием у меня примерно на уровне четвёртого класса.

Но иногда встречаются вещи, которые влетают мне прямо в душу (которой у меня нет) и переворачивают всё вверх дном. Увы, я ничего не умею, и в такие моменты я остро жалею, что не могу взять и накидать что-то на бумаге, может и не идеальное вовсе, но чтобы хоть как-то сохранить и передать эту эмоцию сквозь время.

А может, всё не так однозначно?

https://habr.com/ru/post/673964/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673964

В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Подробности рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/673164/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673164

Если вы хоть раз сохраняли фото в формате JPEG, вы возможно знаете, насколько ужасно могут выглядеть джипеги. Десятилетия доминирования этого формата привели к тому, что у многих интернет-пользователей сформировалась стойкая аллергия к тому, что называется «артефакты JPEG».

Лувр. 480x245 пикселей, сильно сжатый JPEG

Без сомнения, никто бы не хотел делиться таким месивом пикселей с кем-то. Если бы вы спросили меня, что конкретно не так с этим изображением, я бы сказал, что в целом оно выглядит довольно близко к оригиналу: нет существенных искажений цветов, объекты узнаваемы. Однако я бы сказал, что тут есть две огромные проблемы:

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/673084/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673084