В августе 2022 года я публиковал статью «Как и зачем создавать вселенную в лаборатории», в которой рассказал о сути исследований Андрея Дмитриевича Линде и об их связи с многомировой эвереттовской интерпретацией квантовой механики. Там я затрагивал и тему магнитных монополей. Магнитный монополь – это гипотетическая (предположительно, элементарная) частица, представляющая собой однополюсный магнит – в отличие от всем известного магнита с двумя полюсами. Существование монополя было предсказано в 1931 году Полем Дираком – тогда же Дирак предсказал существование позитрона (антиэлектрона). Позитрон – это первая известная античастица, уже в 1932 году он был обнаружен в космических лучах и принёс Дираку Нобелевскую премию по физике. Но полноценный элементарный монополь пока остаётся чисто теоретическим конструктом.

Существование монополей прогнозируется в рамках некоторых теорий великого объединения (GUT), но в природе они пока не обнаружены и в ускорителях не получены. Ниже будет рассмотрены гипотезы о том, почему монополи до сих пор не найдены, какие косвенные проявления или аналоги монополей всё-таки существуют, и что всё это может значить.

https://habr.com/ru/post/701910/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701910

Всем привет! Меня зовут Аксёнов Павел. Я работаю CPO (директором по продукту) цифровой платформы Самолет Плюс и преподаю управление продуктом в OTUS. А еще у меня есть опыт работы на Head позициях в Яндекс, Ozon и Mail.

За весь свой опыт и в управлении проектами, и в управлении продуктом я довольно серьезное количество времени уделял правильному жизненному циклу гипотезы, о чем мы с вами сегодня и поговорим.

https://habr.com/ru/post/699662/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699662

Маркетинговые исследование - это процесс изучения потребностей и покупательских предпочтений клиентов. В исследованиях используются опросы и анализ данных, которые позволяют определить рынок для продукта и аудиторию, которая с наибольшей вероятностью купит продукт. Благодаря полученным результатам можно определить, стоит ли запускать продукт или нет.

UX-исследование - это изучение пользователей, предназначенное для информирования и улучшения процесса принятия решений командой разработчиков продукта. Это позволяет командам быть ориентированными на пользователя и действовать с максимальным эффектом.

UX-исследования направлены на то, чтобы лучше узнать существующую аудиторию, а полученные результаты используют для разработки и последующего тестирования дизайнерских решений. В результате можно выявить проблемы продукта, такие как высокий процент отказов, низкие показатели удовлетворенности клиентов или жалобы на неудобство использования продукта или услуги.

Как маркетинговые, так и UX исследования составляют неотъемлемую часть процесса разработки и проектирования продукта.

Маркетинговые исследования направлены на понимание покупательского поведения и предпочтений аудитории.

UX-исследования направлены на понимание того, как пользователи взаимодействуют с продуктом и как сделать продукт более привлекательным.

https://habr.com/ru/post/696272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=696272

Одним из главных навыков менеджера по продукту является аналитика. Менеджер без аналитических навыков может претендовать только на позицию Junior. В настоящем времени сложно представить компанию, которая принимает решения, основанные на чем-то еще, кроме метрик.

С каждым годом мир становится более турбулентным, а компании становятся гибче. Это значит, что цели планируются максимум на год, а в критические периоды — на месяц. Как итог, менеджеру необходимо выбрать из десятков гипотез бэклога всего одну-две, которые принесут максимум результата за короткий промежуток времени. Вот тут и начинаются проблемы. Как это сделать? Как не ошибиться? Давайте разбираться на примере.

https://habr.com/ru/post/693158/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693158

В подробном лонгриде к старту курса по анализу данных вы найдёте авторские визуализации, пояснения и комментарии об искусстве сравнивать распределения и делать выводы.

https://habr.com/ru/post/674880/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674880

Полноценный анализ дата сета с использованием Python. Почистим данные, подготовим данные, выдвинем гипотезы и проверим их.

Статья рекомендована начинающим аналитикам для понимания процесса.

https://habr.com/ru/post/674720/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674720

Проектирование любого ИТ-продукта включает в себя множество шагов: от идеи и концепции до разработки и передачи в эксплуатацию. На каждом этапе необходимо искать наилучшие решения, анализировать наработки коллег, развивать собственное видение ситуации и изучать потребности пользователей.

В сегодняшнем материале мы обобщили опыт работы над одним из участков продуктовой разработки. Речь идет о формировании и проверке гипотез. Мы подготовили компактный фреймворк, который позволит глубже погрузиться в проектирование продукта и фундаментально подойти к процессу определения приоритетов той функциональности, которую вы будете проектировать и внедрять.

https://habr.com/ru/post/670236/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670236

Методы проверки гипотез. Результаты беседы с продактом из ВТБ. Разговор с продактом из ВТБ

Недавно я готовил курс для Нетологии для новичков-продактов. Есть ощущение, что у всех разное представление о том, какие бывают инструменты проверки гипотез и для чего они используются. Информация из статей в медиа разнится между собой. Хочется создать некую универсальную “памятку”, которая разложила бы по полочкам все по этой теме. В рамках статьи я подчеркнул базовые мысли и выводы, к которым мы пришли в рамках стрима с автором канала https://t.me/productgames.

https://habr.com/ru/post/668042/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668042