|
rss_habr
Подрядчик или сотрудник в штат: что выгоднее для снижения бэклога и TTM?Вторник, 31 Января 2023 г. 12:24 (ссылка)
Привет, Хабр! Меня зовут Кристина Кондакова, я руководитель центра компетенций QlikView компании Fix Price, и в этой статье расскажу, как мы в Fix Price снизили TTM и количество текущих задач за счет привлечения подрядчиков, а затем оценили экономический эффект. Объем бэклога и TTM (Time To Market) — ключевые показатели для любой крупной компании. Аналитика очереди задач и роста бэклога внедрена у нас давно во всех отделах разработки. Еженедельно аналитическое подразделение формирует объемную рассылку-отчет для руководства. В отчете отражена динамика роста бэклога по отделам/проектам, средние ТТМ задач в очереди и ряд других показателей. Безусловно, каждый крупный бизнес требует решения задач здесь и сейчас. Для снижения нагрузки на штатных специалистов привлекаются подрядчики. Мы хотим поделиться экономической эффективностью от привлечения подрядчиков на примере проекта BI. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/713856/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713856
rss_habr
Нет пустым полкам: система логистики Fix Price изнутри. Часть втораяПонедельник, 26 Декабря 2022 г. 11:41 (ссылка)
Привет, Хабр! С вами снова я, Анна Васильева, руководитель проектов в отделе департамента категорийного менеджмента Fix Price. В прошлый раз мы поговорили о том, как в нашей сети устроен и функционирует механизм обеспечения складов товарами. В этой же статье я расскажу, как и для чего нужна система «Автозаказа» и как она помогает нашим магазинам. До появления системы заказ товаров происходил вручную и приводил к увеличению нагрузки на персонал каждого магазина – а их у нас уже более 5 тысяч. В результате у сотрудников оставалось меньше времени на другие важные задачи, которые точно нельзя автоматизировать. В 2017 году была создана система для автоматического пополнения торговых точек товарами из РЦ (распределительных центров). Также это программное решение позволило нам создать эффективную систему управления товарными запасами и повысить уровень сервиса за счет предоставления всего ассортимента на полках любого магазина Fix Price. Система позволяет вводить правила пополнения товаром с учетом специфики работы отдельных магазинов (например, по температурному режиму). В ней также учитывается тип оборудования конкретного магазина, нормы выкладки, а также есть инструменты по оптимизации логистики. Но давайте от вводной информации перейдем к конкретным задачам, которые позволяет решать эта система. Подготовка и обработка данных Функциональные возможности «Автозаказа» во многом совпадают с функционалом предыдущего решения по пополнению РЦ, однако в аналитике используется статистика продаж товарных групп за два последних года. По статистике продаж находится сезонность (отклонение от среднего по периодам) каждой товарной группы, которая используется для составления прогноза. Построение прогноза продаж выполняется по каждому магазину (а не по кластеру) на период 14 дней, а периодичность заказа магазинов составляет от 1 до 3 раз в неделю. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/707106/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707106
rss_habr
Как нагрузочное тестирование помогло Fix Price переехать на собственную платформуЧетверг, 22 Декабря 2022 г. 16:04 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/707094/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707094
rss_habr
Нет пустым полкам: система логистики Fix Price изнутриСреда, 30 Ноября 2022 г. 15:33 (ссылка)
Приветствую, друзья! Продолжаем серию публикаций «Fix Price изнутри». Меня зовут Анна Васильева, я являюсь руководителем проектов в отделе департамента категорийного менеджмента Fix Price. В этой статье поделюсь с вами тем, как у нас выстроена система обеспечения магазинов товарами. Расскажу о двух группах решений, которые помогают пополнять наш распределительный центр (далее — РЦ) и обеспечить товаром полки магазинов. В первой части о том, как у нас организовано пополнение РЦ товарами с «длинным плечом» доставки (то есть со сроком получения в пределах 6-12 месяцев с момента принятия решения о закупке товара). Этот комплекс программ представляет собой систему прогнозирования и пополнения товаров для РЦ с учетом остатков в магазинах. Система состоит из нескольких блоков: Читать далееhttps://habr.com/ru/post/702586/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702586
rss_habr
Как мы в Fix Price внедряли систему KeycloakСреда, 26 Октября 2022 г. 14:55 (ссылка)
Привет, Хабр! Сегодня расскажу о том, как мы в Fix Price закрыли проблему организации единой авторизации и аутентификации для наших сервисов с помощью Keycloak. Хотелось бы, чтобы эта статья оказалась полезной для всех, кто планирует внедрять это решение. Начнем с общих моментов, а если хотите сразу перейти к коду, примеры вы найдете ниже. Их у нас целых 4, и все расписаны очень подробно. Поехали! Читать далееhttps://habr.com/ru/post/695612/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695612
rss_habr
Как интеллектуальная система поиска локаций помогает Fix Price открывать в среднем по 2 новых магазина ежедневноЧетверг, 15 Сентября 2022 г. 11:28 (ссылка)
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Райский, и я работаю руководителем IT-проектов для департамента управления магазинами Fix Price. Каждый год мы открываем около 700-750 торговых точек в России и за рубежом – примерно по две каждый день. Алгоритмы и большое количество данных позволяют с высокой степенью вероятности прогнозировать прибыльность каждой открытой локации. Сегодня я расскажу о том, как мы перешли от «аналогового» способа сбора данных о локациях к цифровому и выстроили интеллектуальную систему поддержки новых торговых точек. Как все начиналось Давайте перенесемся в 2015 год и представим, что перед нами стоит задача открыть новый магазин. У менеджера по недвижимости заранее начинала болеть голова. Ему предстояло собрать и систематизировать данные о нужных локациях, накопленные за много лет в различных форматах – от Excel до рабочей почты. На поиски нужной информации могли уходить часы. Объем обрабатываемых данных легко понять, если представить себе, сколько информации собирается для принятия решения об открытии новой точки. Агрегируется информация по всем городам России, улица за улицей, ведется учет каждой вакантной коммерческой площади, собирается информация о ее технических характеристиках, потенциале трафика и других параметрах. На эти базовые данные затем нанизывается информация о ставках аренды и результатах переговоров с отдельным арендодателем. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/688392/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=688392
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |