Ключевые элементы машинного обучения и скрытых пространств

Эта статья послужит введением в представление (embedding), подобие (similarity) и кластеризацию (clustering).

Знать эти ключевые понятия машинного обучения нужно, чтобы понять, что такое скрытое пространство.

• Под представлением понимается представление реального мира в виде данных. Только после представления мы сможем анализировать и использовать в приложениях объекты и явления реального мира.
• Подобие определяет степень сходства между представлениями реального мира и позволяет, например, рекомендовать тот или иной товар.
• Кластеризация позволяет объединить представления реального мира в группы, например, чтобы найти книги по заданной тематике.

За подробностями приглашаем под кат.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/714304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714304