Привет, Хабр!

В данной серии статей рассматривается построение “обычных” моделей на панельных данных в Python: объединенной модели МНК (pooled OLS), однонаправленной модели с фиксированными эффектами (one-way individual FE), двунаправленной модели с фиксированными эффектами (two-way FE), однонаправленной модели со случайными эффектами (one-way RE). Также будет рассмотрена оценка эффекта методом “разность разностей” (diff-in-diff) и синтетическим контролем. Основное внимание будет уделено практике, теоретические аспекты методов будут упомянуты вскользь.

Контекст: Данная статья сделана отдаленно по мотивам статьи “Online platform price parity clauses: Evidence from the EU Booking.com case” (Mantovani, Piga, Reggiani, 2021) [1]. Текст статьи, описание переменных, данные можно скачать здесь.

В Италии и Франции сайт Booking.com мог устанавливать потолок цен на стоимость жилья, которое выставлялось на сайте. 6 августа 2015 года во Франции был принят закон Макрона, который исключил из договоров между отелями и Booking.com пункты, запрещавшие отелям продавать номера по ценам ниже, чем у Booking.com. Целью закона Макрона - не допустить монопольного положения Booking.com. Французские отельеры поздравляли себя с принятием этого закона, так как считали, что, если отель предложит такие же цены, как на Booking.com, или даже ниже, то клиент предпочтет забронировать комнату на сайте отеля. В Италии такой закон принят не был.

Задача: Необходимо оценить, как изменились цены на отели после введения закона.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/710714/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=710714