Большая книга по теории, большая книга не только по теории, подкасты и курс — под катом 6 рекомендаций для изучения от наших DS-инженеров.

https://habr.com/ru/post/706816/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706816

Все модели машинного обучения имеют набор гиперпараметров или аргументов, которые должны быть заданы специалистом.

Например, модель логистической регрессии имеет различные решатели, использующиеся для поиска коэффициентов, которые могут дать нам наилучший из возможных результатов. Каждый решатель использует свой алгоритм для поиска оптимального результата, и ни один из них не является однозначно лучше, чем другой. Трудно сказать, какой решатель будет работать качественнее всего на вашем наборе данных (датасете), пока вы не попробуете их все.

https://habr.com/ru/post/698370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698370

Сегодня мы воспользуемся возможностями машинного обучения для анализа шоколадного печенья.

https://habr.com/ru/post/677274/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677274

«Умный в гору не пойдёт, умный гору обойдёт». Примерно так рассуждали DS-специалисты при решении задачи, требующей вычисления 10+ млн расстояний между парами точек по их географическим координатам.

https://habr.com/ru/post/664622/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664622